Tổng quan
The Pant Project, một đơn vị tiên phong trong ngành may đo hàng loạt, nổi trội trong việc cung cấp những chiếc quần may đo được thiết kế riêng, mang lại sự thoải mái, linh hoạt và phong cách vượt trội.
Chuyên về quần may đo, thương hiệu Made-to-Measure Made-in-India này cam kết mang đến chất lượng cao cấp và thời trang cá nhân hóa.
Được thành lập bởi Dhruv và Udit Toshniwal, The Pant Project cam kết cách mạng hóa ngành may đo tại Ấn Độ, đảm bảo bạn tìm được chiếc quần hoàn hảo cho mọi dịp.
Định nghĩa Vấn đề:
Được thúc đẩy bởi cam kết về thời trang đạo đức và dịch vụ khách hàng được cá nhân hóa (bao gồm cả việc sửa đổi miễn phí), Dự án The Pant đã phải đối mặt với một thách thức đáng kể: việc cung cấp quần được may đo chính xác theo số đo của khách hàng đòi hỏi phải chuyển đổi quy trình sản xuất và chuỗi cung ứng của họ. Những thách thức chính bao gồm:
Thách thức
- Thiếu Theo Dõi Toàn Diện: Nếu không có hệ thống theo dõi tập trung, việc quản lý từng đơn hàng, phân bổ nguyên vật liệu và tiến độ sản xuất (WIP) trên nhiều công đoạn sản xuất rất cồng kềnh và dễ xảy ra sai sót.
- Trễ Nải và Giao Tiếp Kém: Việc dựa vào các bảng tính Excel tĩnh, cuối ngày đã gây ra sự kém hiệu quả đáng kể trong hoạt động. Việc thiếu khả năng hiển thị theo thời gian thực về trạng thái đơn hàng đã làm chậm khả năng ứng phó của ban quản lý với các sai lệch, dẫn đến sự không hài lòng của khách hàng.
- Khả năng hiển thị chuỗi cung ứng kém: Tính minh bạch hạn chế về năng lực sản xuất, thời gian hoàn thành và lịch trình trong suốt chu kỳ sản xuất khiến việc xác định các điểm nghẽn và tối ưu hóa quy trình trở nên khó khăn.
- Độ phức tạp của tùy chỉnh hàng loạt: Bản chất độc đáo của các đơn hàng tùy chỉnh hàng loạt đòi hỏi phải tích hợp dữ liệu theo thời gian thực, quản lý BOM (danh sách vật liệu) và lập kế hoạch sản xuất linh hoạt, điều mà các quy trình thủ công hoặc bảng tính cơ bản không thể xử lý.
- Khoảng cách trải nghiệm khách hàng: Khách hàng không thể thấy trước các sự chậm trễ tiềm ẩn hoặc ngày giao hàng bị sửa đổi, ảnh hưởng đến niềm tin thương hiệu và sự hài lòng của khách hàng.

Tác động
- Hạn chót: Các quy trình không hiệu quả dẫn đến tình trạng hết hàng, thời gian giao hàng kéo dài và chậm trễ về mặt hậu cần, gây ra tình trạng trễ hạn và khách hàng không hài lòng.
- Khó khăn trong việc tối ưu hóa quy trình: Nếu không có thông tin chi tiết về các điểm nghẽn trong sản xuất (cắt, may, hoàn thiện, kiểm soát chất lượng), việc cải tiến quy trình sẽ gặp nhiều thách thức, cản trở hiệu quả.
- Trải nghiệm khách hàng kém: Khách hàng không thể theo dõi trạng thái đơn hàng hoặc khả năng chậm trễ, làm xói mòn lòng trung thành và niềm tin vào thương hiệu.
Giải pháp: Tích hợp Stitch
Để vượt qua những thách thức này, The Pant Project đã hợp tác với Stitch MES để triển khai Hệ thống Thực thi Sản xuất (MES) toàn diện.
- Theo dõi Đơn hàng dựa trên Mã QR: Stitch MES tạo mã QR riêng cho từng đơn hàng của khách hàng, được tích hợp với lệnh sản xuất thực tế để quét liền mạch và theo dõi WIP theo thời gian thực trên khắp các giai đoạn sản xuất.
- Khả năng hiển thị Quy trình Thời gian Thực: Mỗi lần quét mã QR đều cập nhật trạng thái đơn hàng theo thời gian thực, cung cấp cho ban quản lý và khách hàng khả năng hiển thị chuỗi cung ứng theo thời gian thực và cập nhật chính xác về tiến độ sản xuất hàng may mặc.
- Mẫu Quy trình Làm việc và Xác định Điểm nghẽn: Stitch MES cho phép tạo các mẫu quy trình tùy chỉnh (ví dụ: quy trình 16 bước cho quần tây), giúp ban quản lý theo dõi thời gian sản xuất theo từng giai đoạn và xác định các điểm kém hiệu quả.
- Tăng cường Sự tương tác với Khách hàng: Khách hàng có thể theo dõi tiến độ đơn hàng của mình qua từng giai đoạn sản xuất, thúc đẩy tính minh bạch, cải thiện việc theo dõi đơn hàng và nâng cao trải nghiệm của khách hàng.
Kết quả Dự án
Việc tích hợp Stitch MES mang lại những lợi ích mang tính chuyển đổi cho Dự án The Pant:
- Nâng cao Hiệu quả Chuỗi Cung ứng: Theo dõi và phân tích dữ liệu theo thời gian thực đã tối ưu hóa lịch trình sản xuất, cải thiện kế hoạch năng lực, giảm thiểu sự chậm trễ và đảm bảo giao hàng đúng hạn.
- Nâng cao Khả năng Ra Quyết định: Thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu về việc sử dụng nguyên vật liệu, thời gian giao hàng và năng lực sản xuất giúp ban quản lý xác định các điểm nghẽn và đưa ra quyết định sáng suốt để nâng cao hiệu quả.
- Nâng cao Trải nghiệm Khách hàng: Tính minh bạch được tăng cường, bao gồm khả năng hiển thị ngày giao hàng ước tính và khả năng chậm trễ, dẫn đến sự hài lòng của khách hàng cao hơn và củng cố niềm tin vào thương hiệu.
